四川茶园土壤微团聚体组成及其分形特征

采用野外调查和室内分析相结合的方法,研究不同植茶年限茶园土壤微团聚体的组成及其分形特征。结果表明：茶园土壤微团聚体组成以0.25～0.05 mm粒级为主,占微团聚体总量的41.95%～55.44%,0.05～0.01 mm粒级次之,占23.54%～25.66%,＜0.001 mm 粒级所占比例最小,为5.80%～8.71%,随植茶年限增加,0.25～0.05 mm粒级土壤微团聚体含量显著升高,0.05～0.01 mm 和0.01～0.005 mm 粒级含量变化不明显,而0.005～0.001 mm和＜0.001 mm粒级含量则显著降低;随植茶年限增加,土壤微团聚体平均质量比表面积值、分形维数值和土壤特征微团聚体组成比例(＜0.005 mm)/(0.25～0.05 mm)值均逐渐减小,而土壤微团聚体平均质量直径值则逐渐增大;不同植茶年限土壤微团聚体分形维数值和土壤特征微团聚体组成比例值均与土壤有机质含量、全氮含量、碱解氮含量、全磷含量和有效磷含量极显著负相关。长期植茶可促进土壤较小粒级微团聚体向较大粒级微团聚体转化,从而提高土壤微团聚体稳定性,土壤微团聚体分形维数值和土壤特征微团聚体组成比例值均可作为定量化描述茶园土壤肥力状况的指标。     

烟草对镉的吸收及分布特征

为了解烤烟不同生育期土壤中外源重金属镉的有效性变化和镉在烟株各器官的积累及分配特征,用不同镉浓度处理石灰土土壤进行烤烟盆栽试验。结果表明：镉在烟株各器官的含量表现为下部叶＞中部叶＞上部叶＞茎、根;随着生育期的推进,下部叶的镉含量呈先升高后降低趋势,而其他器官镉的含量不同程度地降低,降幅为50％～80％。随着土壤镉处理浓度的升高,烟株各器官的镉含量呈显著上升,烟株对重金属镉的吸收量也呈增加趋势（p ＜0．05）。在现蕾期烟株对镉的积累量占总量的95％,吸收的镉90％以上储存在叶片中。外源镉进入土壤后,其有效性逐渐降低,降幅为30％左右,但仍能被烟株大量吸收。在烤烟生产过程中严禁外源重金属镉进入土壤-烟草系统。     

权益资本成本的行业特征研究

以2004~2011年沪深A股上市公司为样本,研究权益资本成本的行业差异以及行业特征对权益资本成本的影响。研究发现：行业门类层面和制造业次类层面的权益资本成本差异显著,这种差异在时序上较为稳定。行业竞争程度越低,权益资本成本越小,体现了产品市场竞争的特质性风险效应,行业收益波动和行业成长性分别对权益资本成本产生显著的正向影响和负向影响。企业会计准则的改革强化了行业因素对权益资本成本的影响。     

把握《纲要》特点 确保食物安全

国务院办公厅新发布的《中国食物与营养发展纲要(2014—2020年)》,是一个具有民本性、科学性、宏观性、创新性和食安性的纲领性文件。在新形势下,要全面把握新《纲要》的"五性"特点,确保中国食物安全,推动食物与营养健康发展。     

多对象特征提取和优化神经网络的玉米种子品种识别

为了实现机器视觉代替人的视觉,对玉米种子品种进行实时、客观、准确和无损伤识别,研制了玉米品种识别硬件系统和软件系统。针对玉米种子及种子图像的特点,对玉米种子品种识别技术与算法进行了深入地研究和探索,提出了一种基于多对象有效特征提取和主成分分析优化神经网络的玉米种子品种识别方法,提取了玉米种子的几何特征和颜色特征参数,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略和品种识别算法,提高了玉米品种识别的速度和准确率。对农大108、鲁单981、郑单958、五岳18共4个品种玉米种子进行了品种识别试验,每粒种子识别的平均耗时为 0.127 s,综合识别率达到97%以上。研究表明,基于机器视觉的玉米种子品种识别与检测方法是可行的,该方法可提高玉米种子品种识别效率和正确率。     

关于国外农业网站信息的研究

对国外农业网站进行了整体调研,以随机抽取的40个国外农业网站为样本,对网站进行了分类总结,分析了典型网站中的内容、现状和问题,对农业网站发展前景进行了展望。     

金融危机背景下大学生思想的新特点与德育对策分析

为提高金融危机背景下高校思想政治教育工作的针对性和实效性,研究了金融危机背景下大学生思想的新特点：政治取向正确,但信心不足;关注心理健康,但就业心理压力大;职业目标选择更加理性,但职业理想世俗化。在此基础上,提出了金融危机背景下加强大学生德育工作的对策。     

基于TM影像纹理与光谱特征的红树林生物量估算

为研究红树林生物量的遥感估算方法,提取了广西和海南红树林TM遥感影像的光谱及纹理特征,结合地面调查所得126个样地生物量数据,进行多元逐步回归分析。结果表明,建立的生物量估算模型通过相关检验,可以高效、快速地进行红树林生物量的估测。     

收获期花椒的力学特性与形态特征测定与分析

我国花椒的收获主要以人工收获为主。随着社会的发展,花椒市场需求不断扩大,迫切需要解决花椒收获效率低下的问题。因此,花椒收获机械化已成为椒农的心声,研究分析收获期花椒的力学特性可以为花椒收获机械的设计者提供必须的基础理论数据。因花椒在品种、气候条件、土壤及其他方面的差异,其力学特性会有较大的差别。为此,通过陕西省韩城市收获期花椒的实验室测定,采用图像解析和数理统计方法对收获期花椒的力学特性进行分析,得出了花椒主要几何特性指标值的变化区间,并统计分析了花椒果实与果柄及果柄与树枝之间的分离力以及花椒果实的颜色特征,为花椒的收获和加工机器系统的开发提供科学依据。     

Effect of soil type on the time-course of changes in sugar beet (Beta vulgaris L.) productivity in Tokachi District,Hokkaido, Japan

Abstract

To clarify the effect of soil type on changes in sugar beet (Beta vulgaris L.) productivity since 1980 in Tokachi District (Hokkaido, Japan), we analyzed yield data from 121 settlements from 1980 to 2002 using maps of parent materials and surface organic matter contents in a geographical information system. The soil types were Brown Lowland soils, Andosols with an alluvial subsoil, Wet Andosols and Andosols. The sugar beet yields were highest in the Andosols and moderate in Andosols with an alluvial subsoil. Yields in Brown Lowland soils in the 1980s were similar to those in Andosols, but decreased below the yields in the Andosols by the 1990s. The yields in Wet Andosols were the lowest in the 1980s, but have been similar to those in Andosols with an alluvial subsoil since 1990. Thus, productivity appears to have varied over time in Brown Lowland soils and Wet Andosols. The correlation coefficients between yields and cumulative daily mean temperature from late April to mid-July since 1990 were highest in the Andosols (r = 0.67), lowest in the Brown Lowland soils (r = 0.50) and intermediate in the other soil types (r = 0.54–0.60). However, the magnitude of the correlation between the yield and the cumulative precipitation since 1990 was lowest in the Andosols (r = –0.22), highest in the Brown Lowland soils (r = –0.58) and intermediate in the other soil types (r = –0.44 to –0.45). These results suggest that the present soil water environment in the Andosols is superior to that in the other soil types.